Data Scientist (Machine Learning)

Job description

A Mutual é uma Fintech carioca que surgiu para revolucionar a forma de realizar investimentos e empréstimos no Brasil, utilizando tecnologia, simplificando a circulação de dinheiro entre pessoas, com maior rentabilidade ao investidor e juros menores ao tomador, criando um impacto social positivo.

 

Aqui trabalhamos com tecnologia de vanguarda, em ambiente horizontal e colaborativo, com autonomia e foco nas entregas, sem burocracia e enrolação! Temos uma cultura de tomada de decisão baseada em evidências e todos têm voz no processo de desenvolvimento.

Como Data Scientist você será responsável pela criação de modelos (score, renda, collection) para suportar a melhor decisão de crédito e garantir a rentabilidade mínima esperada. Os principais desafios serão criar milhares de novas variáveis preditivas usando sua intuição, insight sociológico e técnicas de automação para desenvolver modelos com maior poder preditivo. Buscar e avaliar o poder discriminatório de novas fontes de dados internas ou de fornecedores, com o objetivo de modelar preferências e comportamentos complexos do usuário. Automatizar a criação de centenas de diferentes modelos de Machine Learning, além de garantir a performance dos modelos em vigência, através de recalibração periódica dos modelos.

 

Oferecemos:

Salário compatível com o mercado,
Stock Options,
Home office,
Flexibilidade de horário,
Ambiente informal,
Possibilidade de crescimento,
Escritório pertinho do metrô no Centro do Rio!


E aí, curtiu?

 

Aproveite para conhecer o nosso app :)
https://mutual-invest.onelink.me/MqCb/recruitee

Job requirements

 

- Experiência profissional ou acadêmica relevante em um campo altamente quantitativo (por exemplo, estatística, ciência da computação, matemática, econometria, física, geologia, engenharia);

- SQL avançado;

- Proficiência em programação em R, Python ou Julia;

- Compreender profundamente as técnicas modernas de Machine Learning;

- Inglês fluente;

 

Diferenciais

- Experiência com problemas de concessão de crédito;

- Experiência com economia comportamental;

- Experiência com H2O Driverless AI

- Participações ​​em competições de Machine Learning.

- Experiência com o ambiente AWS

- Experiência com Programação Funcional

- Experiência com Apache Airflow

- MongoDB

- Versionamento com git